DOCENTE POSTDOCTORANTE INVESTIGACIÓN

Fecha: 27 abr 2024

Ubicación: QUITO, ECUADOR

Empresa: UDLA

UDLA te invita a ser parte de nuestro equipo de trabajo

Descripción breve

Español:
Diversidad Química de Bosques Amazónicos: Posición postdoctoral, Universidad de las Américas, Quito-Ecuador. BIOMAS (Grupo de Investigación en Biodiversidad, Medio Ambiente y Salud) está buscando un/a PhD en ecología/biología o un/a ecólogo/a químico con interés en interacciones planta-insecto. Conocimientos en química son útiles, pero no esenciales. Esto podría incluir química analítica, metabolómica, quimioinformática, o el uso de herramientas estadísticas para el análisis de bases de datos masivas provenientes del LC-MS. La responsabilidad primaria será realizar análisis de datos de metabolitos secundarios provenientes del LC-MS de especies de árboles de la Amazonía Ecuatoriana. Tenemos acceso a tiempo completo a un sistema UPLC Thermo Scientific Vanquish Flex Binary con un LTQ XL linear ion trap y un sistema UPLC Waters I-class con un detector Xevo-G2 Q-ToF. El candidato ideal tendrá un excelente récord de publicaciones. La posición también involucra interacciones con estudiantes de doctorado y co-supervisión de estudiantes de pre-grado. Nuestra investigación se enfoca en el entendimiento de la ecología y evolución de interacciones planta-insecto, incluyendo aspectos de herbivoría, ecología de comunidades, ecología química, coevolución y filogenética de bosques tropicales. La posición es flexible en el sentido de que adicionalmente a los objetivos centrales de análisis metabolómicos, el/la candidato/a podría enfocarse en aspectos relacionados de interés personal. La posición empezaría en Septiembre 1, 2023 por un período inicial de 1 año, con la opción de 1 año adicional. Por favor enviar un CV, la información de contacto de tres referencias, y una carta de intención pequeña (500-1000 palabras) que incluya sus objetivos a largo plazo.

Inglés:
Chemical Diversity of Amazonian Forests: Postdoctoral position, Universidad de las Américas, Quito-Ecuador. BIOMAS (Grupo de Investigación en Biodiversidad, Medio Ambiente y Salud) is looking for a PhD biologist, ecologist or chemical ecologist with an interest in plant-herbivore interactions. A background in chemistry is useful but not essential. This could include analytical chemistry, metabolomics, chemoinformatics, or the use of statistical packages for the analysis of large data sets from LC-MS. The primary responsibility will be the analysis of LC-MS data of the secondary metabolites of tree species from the Ecuadorian Amazon. We have full-time access to a Thermo Scientific Vanquish Flex Binary UPLC system with a LTQ XL linear ion trap and a Waters I-class UPLC with a Xevo-G2 Q-ToF detector. The ideal candidate will have an excellent record of publication. The position also entails interacting with graduate students and co-supervision of undergraduates. Our research focuses on understanding the ecology and evolution of plant-herbivore interactions, including aspects of herbivory, community ecology, chemical ecology, coevolution and phylogenetics in tropical forests. The position is flexible such that, in addition to the core metabolomics goals, one also may focus on related aspects of particular interest to the candidate. The position is available on September 1 2023 for an initial period of 1 year, with an option of up to 1 additional year. Please provide a CV, the contact information for three references, and a short (500- to 1000-word) statement regarding your future, long-term goals.

Misión del puesto

Responsable de análisis metabolómicos de plantas, manejo y curación de colecciones biológicas, publicación de artículos científicos.

Funciones escenciales

Acción / Función ¿Qué hace? Y ¿Dónde lo hace? Resultado ¿Para qué lo hace?
Diseño y ejecución de protocolos específicos para análisis metabolómicos de plantas. Con el fin de determinar las redes de interacciones entre especies dentro del proyecto Diversidad química en bosques ecuatorianos, el investigador postdoctorante deberá utiizar métodos metabolómicos para determinar similitud y diversidad química entre especies coexistiendo dentro de una red de parcelas en la Amazonía ecuatoriana.
Manejo y curación de especímenes, extracciones químicas y bases de datos. Prepara y extrae metabolitos secundarios de muestras de árboles. Maneja y mantiene bases de datos de extracciones, de muestreos, variables ambientales (imágenes satelitales, clima, suelo, etc). Con el fin de cuantificar el efecto de caracteres funcionales en el ensamblaje de comunidades dentro del proyecto, el becario postdoctorante tendrá siempre al día las bases de datos de caracteres químicos.
Publicación de artículos científicos Los resultados del proyecto de investigación  deben ser publicados periódicamente en revistas internacionales de alto impacto.
Contribuye al seguimiento de proyectos de investigación realizados por estudiantes de pregrado y postgrado, garantizando que se cuente con los recursos y condiciones necesarias para su ejecución. Se asegura de que los trámites y solicitudes dirigidas a la Dirección General de Investigación y Vinculación así como a los organismos externos de financiamiento se realizan oportunamente para la óptima ejecución del proyecto, bajo los estándares de la Universidad y organismos externos. El becario postdoctorante debe contribuir a que el manejo y la ejecución del proyecto se dé dentro de los estamentos establecidos por las entidades que financian el proyecto.
   
   

 

Perfil de puesto

Nivel Académico Carrera / Área de especialización
PHD Biología o afines. 

 

Experiencia laboral requerida

Tiempo de experiencia en el puesto                                  3 - 5 años  
Especificidad de la experiencia (Proyectos) Docencia 

Conocimientos mínimos para ocupar el puesto

Especifique los conocimientos básicos  que requiere el puesto: Especifique que sistemas informáticos, sistemas de gestión e idiomas necesita el puesto: Nivel  
Ecología Química, Inglés suficiencia Office Intermedio
Extracción y análisis de metabolitos secundarios, Manejo de estadística (BIG DATA)    

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